Estafas de IA y Deepfake: ¿cómo protegerte?

En esta era digital, las tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y los deepfakes han transformado en muchos aspectos la vida cotidiana. A pesar de ello, estas innovaciones también han sido explotadas para fines maliciosos. Las estafas de IA y deepfake representan una amenaza significativa para la seguridad y la confianza en la información digital.

¿Qué son las estafas y el Deepfake?

Las estafas de AI y Deepfake se refieren al uso de tecnologías de IA para crear contenidos falsos son el propósito de engañar y defraudar a las personas. Estos pueden incluir desde la creación de videos falsos hasta la suplantación de identidades en tiempo real.

Tipos de estafas

Suplantación de identidad

Los atacantes crean videos o audios falsos que imitan a personas específicas, como ejecutivos o funcionarios gubernamentales, para realizar acciones fraudulentas.

Engaños financieros

Utilizan Deepfakes para realizar llamadas telefónicas con voces clonadas, solicitando transferencias de dinero urgentes.

Manipulación de la información

Crean y distribuyen información falsa para manipular la opinión pública o causar daño reputacional.

¿Cómo operan?

El proceso generalmente sigue una secuencia específica. Los atacantes recopilan información detallada sobre la persona o entidad objetivo y utilizan herramientas de IA para generar contenido falso convincente. Luego, implementan su plan solicitando transferencias de fondos, difundiendo noticias falsas o robando información personal.

La mejor herramienta es la prevención

• Verificar la autenticidad: hay que ser escéptico con los videos y audios no verificados y confirmá la identidad de las personas a través de múltiples canales.
• Proteger tu información personal: no compartas detalles personales en redes sociales y usa contraseñas fuertes y únicas.
• Mantente informado: edúcate y a los demás sobre los peligros de las tecnologías de AI y deepfake y monitoreá regularmente tus cuentas.

¿Cómo identificar un Deepfake?

Los atacantes pueden modificar sus modelos para dificultar cada vez más su detección. Por lo que la combinación de varios métodos de identificación puede marcar la diferencia:

• Reflejos oculares: investigadores de la Universidad de Hull han ideado un método que se basa en la forma en que los ojos reflejan la luz. Normalmente, ambos ojos reflejan la luz de manera similar, pero en las imágenes generadas por IA, puede haber discrepancias en los reflejos de cada ojo. Esta técnica se basa en herramientas utilizadas en astronomía para el estudio de galaxias.
• Marcas de agua invisibles: generar marcas de agua específicas para imágenes producidas por IA puede ser útil para identificar Deepfakes. Estas marcas no son visibles a simple vista, pero permiten verificar la autenticidad de la imagen.
• Análisis de flujo sanguíneo en píxeles de video: un detector automático desarrollado por Intel emplea hardware y software para analizar el flujo sanguíneo en los videos, permitiendo detectar Deepfakes en tiempo real.
• Diferenciación de contenidos: aunque no existe un consenso sobre la definición exacta de Deepfake, se distingue de otros contenidos creados con IA, como imágenes manipuladas o voces clonadas.

Actúa rápidamente ante alguna amenaza

Las estafas de AI y Deepfake representan una amenaza creciente. La educación y la vigilancia son nuestras mejores herramientas en esta lucha continua contra el fraude digital. Al tomar medidas preventivas y mantenerse informado, podemos protegernos mejor contra estos ataques sofisticados.

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Preguntas frecuentes sobre las estafas de IA y Deepfake